?人工智能的重大進步正以前所未有的速度塑造大多數行業的工作未來。跟上這些快速變化、解讀如何應用這些技術并將其實施到現有業務實踐中可能具有挑戰性。物流和供應鏈管理是人工智能發展徹底改變的一個行業；從自動化和機器人技術到倉庫空間優化，人工智能正在影響各個層面的第三方物流業務實踐。

人工智能技術塑造供應鏈

首先，讓我們深入了解人工智能已經對當今倉儲和供應鏈管理產生巨大影響的一些方式。人工智能驅動的預測分析的進步已經改變了倉儲，通過簡化庫存管理和優化倉庫空間，成為業務增長的關鍵。在供應商方面，它有助于需求預測，了解在特定時間何時以及有多少庫存。對于供應鏈公司來說，需求預測可以幫助團隊做好準備并擁有足夠的資源來服務他們的客戶——如果需要更多的產品，就可以輕松獲得；如果需要更少的產品，可以減少庫存以避免超支。

人工智能非常擅長解釋大型數據集之間的相關性，這對倉儲來說是一筆巨大的財富。經過正確分析的數據可以提供有用的戰略見解，并通過空間優化提高倉庫生產力。人工智能可以識別哪些產品組合最常一起訂購，然后制定新的存儲配置計劃，將這些產品存儲得更緊密，使它們更容易獲取。通過分析歷史銷售數據和市場趨勢，人工智能可以預測哪些產品最有可能在何時受到需求，從而使品牌能夠做好準備并避免不必要的履行瓶頸。這些增強的功能可幫助供應鏈參與者更準確地預測并為未來做好準備。

另一個關鍵的發展領域是流程自動化，它提供了更標準化的流程來理解、完成和跟蹤任務和項目，最終提高運營和成本效率并簡化整個供應鏈的自動化。一個例子包括優化訂購流程，在庫存不足時自動補充庫存并與供應商協調以確保及時交貨。從業務角度來看，使用人工智能進行訂單履行具有巨大的好處，特別是在減少運營效率低下和成本方面。這不僅使供應鏈公司受益，也使他們的客戶受益。隨著供應商獲得更好的服務、更快的運輸時間和更低的價格，降低的成本可以轉嫁給消費者，而提高的效率使訂單能夠更快、更準確地發貨。
 
人工智能在降低運營成本和提高訂單執行準確性方面的作用是無價的。提高效率會影響業務的所有領域，并減少對手動流程的依賴，直接影響成本和準確性。另一個關鍵方面是人工智能優化運輸和路線的能力。例如，具有費率購物工具的系統或解決方案（使用預設的自動化功能自動對所有承運商的所有貨物進行評級）利用人工智能有助于確保每批貨物都以最具成本效益的方式發出，而無需手動選擇運輸方式。最后，另一個有用的人工智能工具是自動質量檢查，它可以使準確度接近 100%，同時保持效率，從而降低成本。

適應新興人工智能技術的行業挑戰

雖然在供應鏈管理中使用人工智能有很多明顯的好處，但也存在一些挑戰。首先是成本的初始障礙，因為每個系統或程序的實施都有相當大的啟動成本，而且由于費用高昂，可能需要一段時間才能看到直接的投資回報。可擴展性和時間安排也可能很困難；系統可能在一定數量下實施，隨著業務的增長，對于更大的數量來說，這不會那么有用或沒有多大意義。這一挑戰主要影響中小型企業，因為開發人工智能解決方案總是昂貴的，但已經有可用于特定問題或問題的工具，如果非常直接地使用，可以在不花費大量成本的情況下帶來好處。
 
在一個歷史上嚴重依賴紙質和手動輸入文檔的行業中，現代技術顯著提高了數據和集成的標準化。以前的技術集成需要高度結構化的數據，這對供應鏈中的許多企業來說是一個顯著的障礙。如今的人工智能集成允許采用更靈活的方法，使其更容易被廣泛的企業所使用，并且隨著可用性的不斷提高，它將在不同的運輸公司和倉庫中得到更廣泛的采用。
 
最后，供應鏈企業還必須考慮在實施新技術的同時，仍然重視人力投入和見解。在確定合適的自動化水平時，將人工智能技術與人類員工相結合必須取得微妙的平衡，但必須以最佳方式利用這兩種資產。同樣，機器人技術在復雜程度方面已經取得了長足的進步，但它還沒有完全準備好融入第三方物流，因為第三方物流處理各種不同尺寸和重量的產品，通常更適合一致的形式因素。隨著技術的不斷發展和處理復雜多樣情況的日益成熟，這一障礙可能會發生變化。

未來人工智能在供應鏈中有何應用

作為每天站在 3PL 世界前線的人，我預見到許多持續的變化。在未來幾年，我們預計人工智能技術將繼續改進，并成為供應鏈運營中不可或缺的一部分。隨著一些當前的限制隨著時間的推移而演變，不同平臺之間將進一步整合，關系也將更加緊密。對于企業來說，跟上最新的人工智能進步和技術以保持領先地位、不落后將變得越來越重要。與任何新技術一樣，可能會出現一定程度的猶豫，但我們已經看到人工智能在許多不同行業中迅速應用，而且它不太可能放緩。適應和創新這些工具將是持續成功的關鍵。我們預計這些技術會越來越好，并繼續徹底改變我們今天所知道的商業世界。